、定义狭窄视域并忽略场景其余部分的能力

2、自动颜色校正

3、将图像与其他传感器读数同步的时间戳

4、与其他硬件设备的信号同步图像捕获

5、多个摄像机的同步图像捕获

6、配备内部软件开发套件的摄像机配置精确控制

7、轻松集成第三方机器视觉软件

机器视觉使电子和机械系统能够将视觉信息转化为决策。开发人员可以更进一步，利用深度学习快速自动化复杂和主观的决策。深度学习模仿人脑处理数据的方式，使用神经网络来区分值得注意的异常与自然变化。其结果是能够分析更复杂的模式，更快地开发系统，提供更高质量的产品，并提高生产力。

通常，深度学习系统需要单独的摄像头和计算机系统。但是，FLIR 神经技术允许您将训练有素的神经网络直接部署到摄像机上。这通过允许在没有主机 PC 的情况下直接在摄像机上做出决策来降低系统成本和复杂性。神经技术非常适合各种应用，包括产品分类和排序、将手语翻译成文字、检测无人机的潜在碰撞危险或检测飞行员或驾驶员的觉醒。